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    得益于工業(yè)數(shù)據(jù)在采集、分析、應(yīng)用方式的變革，數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新應(yīng)用對于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值落地和快速發(fā)展成效顯現(xiàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)流動范圍和復(fù)雜程度，變頻自動供水設(shè)備遠程系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用已在設(shè)備、企業(yè)和供應(yīng)鏈等不同層級上產(chǎn)生了明顯實效。

一是設(shè)備級數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)在線、實時設(shè)備管理。
    設(shè)備級數(shù)據(jù)應(yīng)用是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，無論是變頻自動供水設(shè)備企業(yè)對于來自聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運行信息的高級分析，還是變頻自動供水設(shè)備制造商對自身產(chǎn)品在全生命周期中的理解、管理、診斷和維護，都需要從原先單純依賴人工、經(jīng)驗轉(zhuǎn)變成基于數(shù)據(jù)所得出的更科學(xué)和更高效的決策。設(shè)備級數(shù)據(jù)應(yīng)用通過實現(xiàn)變頻自動供水設(shè)備的互聯(lián)互通，將供水設(shè)備的運行狀態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)字，實現(xiàn)可視化，并基于采集來的數(shù)據(jù)對設(shè)備進行進一步的數(shù)據(jù)分析，如故障診斷通過設(shè)備運行中的相關(guān)信息來識別其技術(shù)狀態(tài)是否正常，確定故障的性質(zhì)與部位、尋找故障起因、預(yù)報故障趨勢，并提出相應(yīng)對策；預(yù)測性維護是基于歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)對即將出現(xiàn)的問題進行預(yù)判，可有效縮短設(shè)備非計劃停機時間、保證生產(chǎn)計劃、降低運維成本；產(chǎn)品即服務(wù)是設(shè)備制造商從出售產(chǎn)品向提供服務(wù)(如遠程運維、預(yù)測性維護等)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，可為客戶帶來創(chuàng)新價值、為變頻自動供水設(shè)備制造商提供新的收入來源。

二是企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)精益管理。
    企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用是指打通企業(yè)OT數(shù)據(jù)與IT數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)分析為企業(yè)整體業(yè)務(wù)和運營優(yōu)化提供科學(xué)決策，實現(xiàn)企業(yè)精益管理。企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用種類較為豐富，包括質(zhì)量管理、安全管理、生產(chǎn)過程管理等。全面質(zhì)量管理是企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型例子。傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方式主要在生產(chǎn)制造結(jié)束之后進行質(zhì)量檢測。這種單環(huán)節(jié)的檢測方式對人員經(jīng)驗的依賴性較高，容易造成漏檢、標(biāo)準(zhǔn)不一致等問題；這種檢測方式不能識別出不合格產(chǎn)品的原因和環(huán)節(jié)，從而無法從根本上提升產(chǎn)品合格率。數(shù)據(jù)驅(qū)動型全面質(zhì)量管理應(yīng)用可整合設(shè)備、工藝、環(huán)境、質(zhì)檢等多方數(shù)據(jù)，以點到面形成全面質(zhì)量管理解決方案。在制造環(huán)節(jié)，針對設(shè)備(基于設(shè)備管理保證生產(chǎn)過程質(zhì)量一致性)、環(huán)境(實現(xiàn)環(huán)境智能監(jiān)控)、工藝方面，形成基于數(shù)據(jù)的單點質(zhì)量管理應(yīng)用；基于機器學(xué)習(xí)分析質(zhì)檢結(jié)果，利用缺陷智能追蹤，確定出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因和環(huán)節(jié)，并采取相應(yīng)改善措施，形成質(zhì)量管理閉環(huán)，實現(xiàn)全面質(zhì)量管理。

三是供應(yīng)鏈級數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)供應(yīng)鏈動態(tài)精準(zhǔn)協(xié)同。
    供應(yīng)鏈級數(shù)據(jù)應(yīng)用是工業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)間的延伸、交互，涉及企業(yè)、供應(yīng)商、分銷商、客戶等多個參與方，包括計劃、生產(chǎn)、售后等一系列環(huán)節(jié)。中贏供水智能無負(fù)壓恒壓供水設(shè)備檢測系統(tǒng)就是一個典型例子。企業(yè)根據(jù)需求預(yù)測形成生產(chǎn)計劃的同時，可將訂單生產(chǎn)計劃、調(diào)試計劃、售后服務(wù)等，并與經(jīng)銷商中間商、使用用戶的系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互，根據(jù)實際情況預(yù)測可能出現(xiàn)的變化，或針對出現(xiàn)的突發(fā)狀況調(diào)整安排，實現(xiàn)供應(yīng)鏈動態(tài)精準(zhǔn)協(xié)同。
供應(yīng)鏈級數(shù)據(jù)應(yīng)用通過企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易，還可實現(xiàn)社會制造能力開放共享、服務(wù)鏈等產(chǎn)融創(chuàng)新模式，為我國經(jīng)濟發(fā)展提供新動能。